日报 · Star 增速 · 2026-06-14
今天上榜的主要是提示词合集和各类 Agent 技能，从研究材料到可以直接套用的开发与设计流程。
数值取自 GitHub 官方 stargazers/history 接口，是统计窗口内逐日新增的 star 数。项目介绍与下方讲解由编辑补充。
一份第三方整理的、声称来自各类 AI 产品的系统提示词和工具指令集合。研究提示词怎么组织时可以拿来对照，但来源和真实性未获核验，不能当作这些产品当前内部实现的准确信息。
一组给编程助手用的工程流程，覆盖需求说明、实现、测试和代码审查。技能里带具体检查步骤，适合把团队已有的做事顺序交给 AI，减少每次临时写一大段提示词的麻烦。
在内容发给模型之前，压缩日志、工具输出和检索文档的工具。Agent 经常被大量重复文本塞满上下文时，可以试试它，但要拿真实任务检查关键细节有没有保留下来。
小米开源的终端编程助手，能读项目、改文件和执行命令。它用任务记录和检查点保存工作上下文，适合分几次推进的开发任务，下次继续时能少交代一遍背景。
安装 Agent 技能前，用它检查可疑指令、凭据读取和依赖风险。它能记录已经处理过的告警，后续更新时重点看新增问题，适合经常从网上找技能、又想先检查一下内容的人。
Apple 提供的容器工具，在 Apple 芯片的 Mac 上用轻量虚拟机运行 Linux 容器，支持常见 OCI 镜像。想尝试更贴近 Mac 的容器工作方式时可以看看，先核对系统版本和开发需求。
围绕一个话题搜集近一个月网页和社区讨论的调研技能。写一个变化很快的选题前，可以先用它找近期线索和具体讨论，再回到来源核查，避免只翻到几年前的旧资料。
把公开电视直播源整理成 M3U 播放列表，能交给 VLC 等兼容播放器打开。想按语言或类别找频道时比较方便，列表能下载不代表每个台都能播放，还要看具体直播源和网络。
一组改善 AI 界面设计的技能，关注排版、字体、动效和间距。还提供先做视觉参考、再交给编程助手实现的流程，适合那种“说了半天，AI 还是没理解我想要什么样”的场景。
阅读笔记更新于 2026-09-07；上方保留原统计期的排名。
喜欢研究 AI 产品提示词怎么写的人，可以看看今天拿到 147 个 星标事件的 elder-plinius/CL4R1T4S。它收集了声称来自各类 AI 产品的系统提示词和工具指令，适合拿来对照学习提示词的组织方式，但来源未经核验，别当成这些产品当前内部实现的准确描述。
想直接用在开发上，推荐 addyosmani/agent-skills（82 个 星标事件），它把需求说明、实现、测试和审查打包成固定流程，每步都带检查动作。如果你的 AI 总是一知半解就动手，mattpocock/skills（47 个）则专门强调动手之前问清楚：其中一个技能会在写代码前反过来追问你，把需求问清楚。建议只挑一个技能，喂给助手，拿一件小事（比如给现有函数补测试）试一轮，看流程是否真管用。
做界面设计的读者可以看 Leonxlnx/taste-skill（45 个 星标事件），它针对 AI 生成界面的排版、字体和动效，还支持先做一张视觉参考图再让助手实现。文字描述总说不明白想要的感觉时，先给参考图往往比再写一大段提示词有效。
