榜首仍是那对决策模型:NandhaKishorM/laya 一次前向传播回答任意文本的类型化问题,jaredpalmer/kev 给出可自训的开源权重。昨天没跟上的读者,可以先开 kev 的游乐场看选项顺序如何改变概率。更值得点开的是第三名 vectorize-io/hindsight:围绕存入、回忆、反思三个操作组织的智能体记忆,反思让智能体随时间更新已有认知。它支持嵌入式 Python 或独立服务器部署,拿现有检索方案对照试用,一个下午就够。

智能体数量涨得比运维快,有两条直接对症。Nasiko-Labs/nasiko 用一个 Rust 控制面挡在所有 A2A 智能体前面:终结 TLS、逐请求鉴权、代理相互调用,智能体不必暴露公网地址。数据侧看 hydra-db/hydradb:图数据库本体放在 S3 兼容对象存储上,查询和索引分开伸缩,会 OpenCypher 就能上手,Bolt 端口兼容 Neo4j 驱动。

其余按场景挑。farion1231/cc-switch 把 Claude Code、Codex 等几家工具的配置收进一个桌面面板;experientiallabs/experiential 给多个智能体统一网关、路由和预算;想把任务、仓库和网络白名单写进一份 YAML 的,看 google/ax。