赛道情报 / 全球
智能体记忆
让智能体持续学习的长期记忆。
红海 · 数据分类
近期回调，仍高于去年同期
搜索近期回调，但水平仍高于去年同期。应比较具体使用场景；两个窗口都不直接衡量客户需求。
报告日期 · 方法版本 1.2.0 · 中 证据置信度
- 在公开的 GitHub 检索范围内，匹配到 844 个活跃项目。
- 关键词“ai agent memory”有 88 个完整周，其中 1% 的周数据被报告为零。
- 匹配的活跃 GitHub 项目
- 844
- 搜索热度增速
- -74% · 最近 8 个完整周与此前 8 周对比
- 关键词与地区
- ai agent memory · 全球
- 完整周观测数
- 88
判断依据
- 近期搜索关注度回落，但仍高于去年同期；短期回调不等于长期衰退。
- 相邻两个 8 周窗口的搜索热度中位数下降 74%。
- 匹配到 844 个活跃仓库；这是检索覆盖量，不是直接竞品数量。
- 4 周搜索变化：-51%；13 周变化：-51%。这两个周期用于核对 8 周比较的方向。
原始证据
GitHub 仓库搜索 · topic:agent-memory fork:false archived:false stars:>=5 pushed:>=2026-03-20
采集于 2026-09-16T04:44:56.015Z
Google Trends 搜索热度 · 采集于 2026-09-16T04:44:56.012Z
主要仓库
| 仓库 | Star 数 | 简介 |
|---|---|---|
| 666ghj/MiroFish | 73,668 | A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 |
| bojieli/ai-agent-book | 47,763 | 《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码 |
| pingcap/tidb | 40,533 | TiDB is built for agentic workloads that grow unpredictably, with ACID guarantees and native support for transactions, analytics, and vector search. No data silos. No noisy neighbors. No infrastructure ceiling. |
| volcengine/OpenViking | 37,598 | Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills. |
| topoteretes/cognee | 30,710 | Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine. |
| supermemoryai/supermemory | 29,683 | Memory and context engine + app that is extremely fast, scalable, and can be run fully locally. The Memory API for the AI era. |
| dolthub/dolt | 24,447 | Dolt – Git for Data |
| MemoriLabs/Memori | 16,758 | Memori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises. |
| NevaMind-AI/memU | 14,410 | Personal memory across agents |
| EverMind-AI/EverOS | 12,987 | One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows. |
结果的适用范围
- Google Trends 衡量相对搜索关注度，不能直接代表客户数、收入或付费意愿。
- 供给统计覆盖展示的 GitHub 主题与短语所匹配的活跃仓库；未匹配到的项目及闭源产品不在覆盖范围内。
- 仓库密度与搜索关注度是两项独立观察，无法直接证明商业竞争或客户需求。
搜索热度反映关注度，不能代表付费客户。分类门槛为公开的启发式规则，仍需实证校准。
